DOCicon-edit-pencilicon-editicon-expand-blackicon-expandicon-expand-wideicon-exporticon-fbicon-filtericon-flagicon-gpicon-hearticon-igicon-liicon-likeicon-lineicon-link-copyicon-linkicon-locationicon-mobileicon-next-solidicon-nexticon-notifyicon-pdfPDFicon-pdf2icon-personicon-pptPPTicon-prev-solidicon-previcon-phoneicon-scrollicon-searchicon-shareicon-skypeicon-tagSelect-grayicon-tagSelecticon-telicon-texticon-timeicon-trashicon-tuneicon-twicon-urlicon-userpic-auth-blackicon-userpic-auth-whiteicon-userpic-authicon-userpicicon-userpic2icon-value-coloricon-valueicon-vkicon-tgicon-webicon-windowicon-xlsXLSicon-yt КАЗАНСКИЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТАЛАНТОВ 2.0 КАЗАНСКИЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТАЛАНТОВ 2.0 PDF ВпередНазадИконка часыИконка emailПосещеноНе посещено
Никита Виват, студент Университета Талантов, и его проект «Smart Саге Potatoes»

Никита Виват, студент Университета Талантов, и его проект «Smart Саге Potatoes»

Рассказываем о наших ребятах, которые успешно занимаются проектным творчеством. Один из таких ребят — Никита Виват, студент Университета Талантов и ученик 10 класса СУНЦ IT-лицей КФУ.

Для участия в конкурсе «Большие вызовы» Никита выбрал направление «Умный город и безопасность» и представил проект «Smart Саге Potatoes». С ним же он участвовал в заключительном этапе Всероссийской олимпиады школьников по технологии.

Наставники проекта — учитель технологии СУНЦ 1Т-лицей КФУ Санжар Рустамович Кутлимуратов и завуч Вадим Сергеевич Гуськов.

Описание проекта

«Smart Саге Potatoes» — система автономного ухода за картофелем, которая охватывает полный цикл проращивания овоща от посева до сбора.
Система позволяет проводить логический анализ о количестве необходимых клубней для посадки. Это помогает правильно спрогнозировать нужное число картофеля для населения деревни, села или поселка.

Цель проекта

Разработка автоматизированного комплекса по посеву, поливу, окучиванию и сбору картофеля с расчётом предполагаемого сбора урожая.

Никита Виват:
— К проекту я пришёл, читая статьи об импортозамещении. В одной из них узнал, что доля импорта в оснащении примерно 40-60% от нужд, а чтобы вырастить картофель, нужно много людей.
При разработке проекта я получил опыт работы с RaspberryPi, машинным зрением, лазерными станками, 3D-моделированием, приобрёл навыки проектирования, анализа рынка и оценки конкурентов.